Automatización de Inteligencia Artificial (IA): ¿Qué impacto tendrá en los trabajadores y la economía?

2 de agosto de 2023 Mark Best 

Foto: Mike Mackenzie/CC

Los últimos desarrollos en inteligencia artificial (IA), el impacto que podrían tener en los trabajos, los medios de subsistencia y la vida cotidiana de los trabajadores, se debaten en la prensa. Los avances recientes no significan que estamos a punto de desarrollar máquinas capaces de pensamiento humano o sobrehumano, sino que han presentado la automatización potencial de una gama más amplia de trabajos y tareas. La carrera entre diferentes empresas para producir modelos cada vez más grandes y potentes con la esperanza de capturar la mayor parte de las ganancias futuras tiene a algunos políticos capitalistas preocupados por los impactos económicos, sociales y políticos que pueden tener estas nuevas tecnologías.

En un momento en que el capitalismo en todo el mundo cojea de una crisis a otra, ¿qué consecuencias podría tener la implementación de la IA y cómo luchamos para asegurarnos de que las ganancias potenciales de la nueva tecnología no se produzcan a expensas del nivel de vida de los trabajadores?

El impacto de la nueva tecnología no es inherente a la ciencia misma, sino que estará determinado por los resultados de las batallas entre los trabajadores y los patrones, dependiendo de la organización de ambos lados. ¿Cómo podría organizarse la sociedad de manera que la ciencia y la tecnología se desarrollen para el bien de todos nosotros en lugar de lo que genera ganancias para unos pocos en la cima?

¿Qué puede hacer la tecnología?
La inteligencia artificial en los términos más amplios se refiere a máquinas y programas informáticos capaces de reaccionar a las condiciones y completar tareas. Esto incluye programas informáticos que pueden jugar al ajedrez, reconocer imágenes o revisar la ortografía y la gramática, e incluso, en cierto modo, muchos de los sistemas mecánicos que componen la producción robótica.

La explosión en la capacidad y disponibilidad de los algoritmos generativos de IA, programas que, cuando reciben una entrada, generan texto, imágenes, código de computadora, música, etc., ha puesto a la IA y sus implicaciones para el sistema capitalista bajo el foco de atención.

ChatGPT de Open AI, LaMDA de Google y otros algoritmos generativos pueden participar en conversaciones similares a las humanas, producir fotografías y videos realistas y escribir artículos convincentes.

Los algoritmos capaces de imitar la escritura y el arte humanos pueden dar la impresión de que hay un ser inteligente y pensante detrás de ellos. Pero todavía hay un gran salto hacia la llamada Inteligencia General Artificial (AGI) con la capacidad de pensar y razonar como los humanos, y más allá.

Las tecnologías de IA se desarrollan mediante el aprendizaje automático; algoritmos que tienen la capacidad de modificarse a sí mismos, de ‘aprender’ al verificar si su salida coincide con lo esperado y realizar cambios internos para acercarse a una respuesta ideal.

En el caso de los grandes modelos de lenguaje que producen texto, grandes cantidades de material escrito de libros, texto de Internet, código de computadora, etc. se han conectado a un modelo que se procesa y se refina a sí mismo. Del mismo modo, los generadores de imágenes han sido entrenados con miles de imágenes. Los avances en computación, que permiten un mayor procesamiento de los datos de prueba, han permitido desarrollar estos poderosos algoritmos.

Estos algoritmos han sido entrenados utilizando los resultados de horas de creatividad humana, a veces aparentemente sin el permiso de los propios creadores. Algunos algoritmos de generación de imágenes producen nuevas fotos con marcas de agua de sitios populares de imágenes de stock ya incorporados, lo que indica de dónde se pueden haber originado los datos de entrenamiento.

La huelga en curso del Gremio de Escritores de América de Hollywood por mejores salarios y derechos incluye demandas relacionadas con la IA generativa. Pide que se prohíba a los escritores que trabajen o editen guiones creados por IA generativa, y que no se permita que los modelos de lenguaje se entrenen en material producido por guionistas.

No es solo en las industrias creativas, se plantea la automatización de una serie de puestos de trabajo en una amplia gama de campos. Goldman Sachs, el banco de inversión, predice que dos tercios de los empleos en Europa y EE. UU. están expuestos a algún grado de automatización y que una cuarta parte del trabajo podría reemplazarse. Estima que esto significaría 300 millones de trabajos de tiempo completo automatizados por algoritmos, con un número desconocido de nuevos trabajos creados a medida que se implementa la tecnología.

Aunque se desconoce el impacto exacto que tendrán las nuevas vías de automatización en los empleos, los capitalistas individuales se ven obligados a reducir su masa salarial para cuidar sus ganancias y mantenerse al nivel de sus competidores.

En respuesta a ganancias inferiores a las esperadas, BT ha anunciado que planea eliminar 55 000 puestos de trabajo de su fuerza laboral global para 2030. Si bien muchos de estos provienen de la finalización del despliegue de banda ancha de fibra, la compañía prometió que 10 000 de estos puestos de trabajo serán reemplazados por generación TENER. ¿Es esto técnicamente factible o representa un intento de tranquilizar a los inversores de que, aunque BT no es rentable ahora, AI lo hará en el futuro?

Los trabajadores de BT en el Sindicato de Trabajadores de la Comunicación recientemente se declararon en huelga, obteniendo un acuerdo salarial mejorado de los patrones. Y los intentos de realizar decenas de miles de despidos en el futuro se encontrarán con la resistencia de una fuerza laboral sindicalizada.

Las pérdidas masivas de empleos no se desarrollarán sin la resistencia de la clase trabajadora. Cualquier intento de hacer que los trabajadores paguen por los avances en nuevas tecnologías debe ser resistido por la acción colectiva. Los sindicatos deberían exigir que las ganancias en productividad no se utilicen para despedir trabajadores o reducir los salarios. La demanda debe hacerse a los jefes que argumentan que tales medidas son necesarias para abrir los libros a la inspección sindical.

Las empresas que procedan con los ataques deben ser nacionalizadas para salvar puestos de trabajo, con compensación solo sobre la base de la necesidad comprobada. De propiedad pública y dirigida democráticamente por la clase trabajadora, se pueden acordar medidas para repartir el trabajo restante sin pérdida de salario. También se debe luchar por una educación y formación de alta calidad con salario completo y con un trabajo garantizado al final para quienes lo deseen.

Los trabajos de nivel de entrada y menos calificados estarán en riesgo de automatización. Muchos ya lo están con la introducción de cosas como las cajas de autoservicio. Pero los profesionales tradicionalmente mejor pagados, de los que la clase capitalista ha podido obtener históricamente algún apoyo social, perder sus trabajos debido a la automatización puede socavar aún más el apoyo al sistema capitalista. Los ataques a los salarios y las condiciones ya han obligado a abogados y médicos a declararse en huelga, acercándolos a los métodos de lucha de la clase trabajadora.

Para algunos sectores de la clase capitalista, incluidos algunos de los involucrados en el desarrollo y la monetización de la IA, los riesgos de avances continuos no regulados y no planificados en la IA se presentan de muchas formas. Los capitalistas individuales se preocupan por su capital y su capacidad para obtener ganancias que pueden verse afectados negativamente por los nuevos desarrollos, o es posible que ya hayan perdido el tren y los líderes de la industria de IA existentes ya hayan ganado.

Estos acontecimientos son otra fuente de inestabilidad en una situación mundial cada vez más caótica.

Los programas informáticos maliciosos ya han causado daños reales a la infraestructura física. Se cree que el virus Stuxnet, que se propagó por todo el mundo, fue diseñado para interrumpir el programa nuclear de Irán y, según se informa, dañó hasta 1.000 centrífugas. Los programas informáticos que generan virus, ya sea por diseño o accidentalmente, podrían tener consecuencias económicas reales.

Los programas automatizados de negociación de acciones ya exacerban la inestabilidad en los mercados financieros y, en algunos casos, provocan que los valores de las acciones colapsen rápidamente y se recuperen en cuestión de minutos. Lejos de crear estos colapsos, la nueva tecnología simplemente ha acelerado las transacciones, alimentando los mercados bursátiles utilizados por los banqueros para apostar, negociando cosas cada vez más complejas divorciadas de la realidad económica.

Los llamados a la regulación de los desarrolladores de estas empresas de investigación de IA se han presentado como intentos de minimizar el «impacto dañino» que puede tener la nueva tecnología. En realidad, es principalmente un intento de asegurar el puñado de empresas que actualmente están a la cabeza en investigación como líderes en el campo, con las ganancias que ello conllevará. Los estados, actuando en interés de los capitalistas de sus naciones, pueden regular el desarrollo de la IA para proteger su posición y sus ganancias a escala mundial.

Los modelos de IA se seguirán desarrollando y lanzando de forma no planificada en un intento de capturar partes del mercado, como ya se ha hecho. Así es como funciona el sistema capitalista. El afán de lucro empuja a los capitalistas individuales por este camino, incluso si tiene el potencial de desestabilizar o dañar el sistema capitalista en su conjunto. Como dijo Geoffrey Hinton, llamado el ‘padrino de la IA’, quien recientemente renunció a Google y advirtió sobre el impacto de la IA: «El problema es que, en un sistema capitalista, si su competidor hace eso [desarrollar y lanzar productos más grandes, modelos más poderosos], no hay nada que puedas hacer más que hacer lo mismo”. La dirección a la que se dirige la IA, como ha sucedido con las nuevas tecnologías en el pasado, es la de unas pocas empresas que monopolizan el conocimiento bajo llave, asfixiando el desarrollo libre y abierto de la ciencia y la técnica.

Automatización Capitalista
A lo largo de su desarrollo, el capitalismo ha permitido la sustitución de trabajos manuales en la producción por máquinas. Impulsados ​​por mayores ganancias, los capitalistas reemplazaron a los trabajadores con máquinas, implementando avances tecnológicos para competir con los productores rivales. A través de la socialización de la producción, los avances en la ciencia y la tecnología pudieron utilizarse para hacer avanzar a la sociedad y mejorar los niveles de vida en general, al tiempo que aumentaba la brecha entre los que estaban en la parte superior e inferior de la sociedad.

Esta tendencia, de mayor automatización en la producción, no puede ser llevada a su conclusión por el capitalismo. Los capitalistas solo invierten en la implementación de nuevas tecnologías cuando pueden estar seguros de obtener una ganancia. Esto significa que se implementará nueva tecnología si los capitalistas piensan que la sociedad es lo suficientemente estable como para justificar invertir grandes cantidades de dinero ahora para obtener ganancias durante varias décadas, y si no hay otras oportunidades más rentables para que usen su capital. A corto plazo. La producción de semiconductores, un componente vital en los chips de toda la electrónica moderna, requiere una inversión de entre $15 y $20 mil millones para una nueva fábrica. Se debe persuadir a los capitalistas para que inviertan en nueva infraestructura con subsidios del gobierno, aunque es probable que las ganancias para estos estén garantizadas durante sus años de vida útil.

Ya existen fábricas automáticas, en las que entran materias primas y salen productos acabados. El hecho de que no se implementen a gran escala indica que, en muchas industrias, pagar e intentar reducir los salarios de los trabajadores en la medida de lo posible es más rentable que la automatización total.

La lucha por el impacto de la nueva tecnología es una lucha de clases, con los trabajadores luchando por empleos y salarios por un lado y los patrones que son dueños de las fábricas, las patentes y la infraestructura por el otro. Bajo el capitalismo, los avances tecnológicos se utilizarán para maximizar las ganancias.

Una sociedad socialista planificada democráticamente, basada en la propiedad pública de las grandes empresas y los bancos, podría usar la tecnología de una manera diferente. En lugar de buscar ganancias, la producción podría planificarse con otras prioridades en mente, como reducir el tiempo necesario para que las personas trabajen, además de proteger el medio ambiente y el bienestar de los trabajadores.

En varios campos, existe el potencial de que la tecnología se utilice para el bien de todos nosotros. Los avances en electrónica e informática que han impulsado la economía de los conciertos contienen el potencial que se puede utilizar para mejorar la vida de los trabajadores en todo el mundo.

Automatizar trabajos con algoritmos generativos podría significar que parte del trabajo pesado de la vida queda abolido. Los trabajadores de los centros de llamadas, el personal administrativo que procesa formularios y los trabajadores que realizan trabajos solo necesarios para el mantenimiento del capitalismo, podrían tener una opción real sobre lo que quieren hacer. Ya sea para usar sus habilidades actuales o para hacer algo completamente diferente.

Una sociedad socialista, en la que los recursos y el conocimiento de la sociedad sean propiedad y estén dirigidos democráticamente por los propios trabajadores, significaría que la tecnología está libre de los estrechos intereses de los capitalistas. La tecnología que bajo el capitalismo condena a los trabajadores a salarios más bajos y al desempleo podría usarse para el bien de todos nosotros.

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